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    <title>publication</title>
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            <title type="text"><![CDATA[https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf]]></title>
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                <name> <![CDATA[alexis Dupuis]]></name>
            </author>
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                <![CDATA[La publication au format pdf "Attention Is All You Need" de Google en 2017]]>
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            <updated>2023-09-21T09:18:14+00:00</updated>
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            <id>https://favorss.numedu.org/links/420</id>
            <title type="text"><![CDATA[Guide pour l&#039;IA générative dans l&#039;éducation et la recherche | UNESCO]]></title>
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                <![CDATA[Ce guide présente les principales technologies d'IA générative et les différents modèles actuellement disponibles. Il propose également des recommandations politiques permettant de réglementer les questions éthiques et de promouvoir l'inclusion et l'équité, ainsi que des exemples d'utilisation permettant d'exploiter les avantages de l'IA générative pour la pensée critique ainsi que la créativité dans l'éducation et la recherche, tout en atténuant les risques.

La publication couvre ainsi les éléments suivants :

Définition de l'IA générative
Fonctionnement des différentes catégories d'IA générative et liste des différents modèles d'IA générative.
Controverses autour de l'IA générative
Feuille de route pour la réglementation de l'IA générative et éléments clés de recommandation pour les politiques nationales sur l'IA générative dans l'éducation.  
Co-conception des utilisations de l'IA générative dans la recherche, l'enseignement et l'apprentissage
Nouveaux modèles de préformation générative spécifique à l'éducation (EduGPT) et leurs implications.
Réflexion sur les implications à long terme de l'IA générative pour l'éducation et la recherche.
Le Guide pour l'IA générative dans l'éducation et la recherche devrait être publié lors de la Semaine de l'apprentissage numérique, qui se tiendra du 4 au 7 septembre 2023 à Paris.]]>
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            <updated>2023-09-05T16:28:26+00:00</updated>
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