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            <title type="text"><![CDATA[UNESCO : Référentiel de compétences en IA pour les apprenants]]></title>
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            <updated>2025-02-08T09:05:23+00:00</updated>
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            <title type="text"><![CDATA[Enseigner l’intelligence artificielle au primaire et au secondaire : une cartographie des programmes validés par les gouvernements - UNESCO Bibliothèque Numérique]]></title>
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            <updated>2024-01-30T08:47:39+00:00</updated>
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            <title type="text"><![CDATA[L’école à l’heure de l’intelligence artificielle - UNESCO Bibliothèque Numérique]]></title>
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                <![CDATA[« À une époque où le domaine de l’éducation est bouleversé de fond en comble dans tous les pays du monde, une innovation pédagogique a brusquement frappé l’attention non seulement des professionnels mais aussi des non-initiés. » L’innovation en question fait-elle référence à l’intelligence artificielle (IA), au recours à la réalité augmentée dans les classes ? Ni l’un ni l’autre.]]>
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            <updated>2024-01-30T08:36:26+00:00</updated>
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            <title type="text"><![CDATA[Rapport Unesco IA générative et education sept 2023 - Google Docs]]></title>
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                <![CDATA[Traduction du rapport de l'UNESCO : Guidance for generative AI in education and research]]>
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            <updated>2024-01-29T12:43:17+00:00</updated>
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            <title type="text"><![CDATA[Enseigner l’intelligence artificielle  au primaire et au secondaireUne cartographie des programmes validés par les gouvernements]]></title>
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                <name> <![CDATA[alexis Dupuis]]></name>
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            <summary type="text">
                <![CDATA[La technologie de l’IA constitue un sujet nouveau pour les établissements primaires et secondaires du monde entier (correspondant aux niveaux de la première à la douzième année, d’où le terme K12, couramment utilisé en anglais) : les gouvernements, les écoles et les enseignants manquent donc de connaissances historiques sur lesquelles s’appuyer pour définir les compétences en matière d’IA et concevoir des programmes dans ce domaine. Cet exercice de cartographie analyse les programmes d’IA existants en faisant porter l’accent sur le contenu du programme et les résultats ; il définit les mécanismes d’élaboration et de validation, l’adéquation du programme, la préparation des outils d’apprentissage et des environnements requis, les pédagogies proposées et la formation des enseignants. L’analyse permet de dégager des réflexions essentielles pour guider la planification future de politiques adaptées, la conception de programmes scolaires nationaux ou institutionnels, ainsi que les stratégies de mise en œuvre pour le développement des compétences en IA.]]>
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            <updated>2023-10-29T11:30:36+00:00</updated>
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            <title type="text"><![CDATA[Semaine de l&#039;apprentissage numérique - YouTube]]></title>
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                <![CDATA[J1 des interventions lors de la Semaine de l'apprentissage numérique de l'UNESCO du 4 au 7 septembre 2023 au siège de l'UNESCO à Paris.]]>
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            <updated>2023-09-06T16:52:31+00:00</updated>
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            <title type="text"><![CDATA[UNESCO : Semaine de l&#039;apprentissage numérique - YouTube]]></title>
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                <![CDATA[J3 des interventions lors de la Semaine de l'apprentissage numérique de l'UNESCO du 4 au 7 septembre 2023 au siège de l'UNESCO à Paris.]]>
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            <updated>2023-09-06T16:50:35+00:00</updated>
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            <id>https://favorss.numedu.org/links/420</id>
            <title type="text"><![CDATA[Guide pour l&#039;IA générative dans l&#039;éducation et la recherche | UNESCO]]></title>
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                <name> <![CDATA[alexis Dupuis]]></name>
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                <![CDATA[Ce guide présente les principales technologies d'IA générative et les différents modèles actuellement disponibles. Il propose également des recommandations politiques permettant de réglementer les questions éthiques et de promouvoir l'inclusion et l'équité, ainsi que des exemples d'utilisation permettant d'exploiter les avantages de l'IA générative pour la pensée critique ainsi que la créativité dans l'éducation et la recherche, tout en atténuant les risques.

La publication couvre ainsi les éléments suivants :

Définition de l'IA générative
Fonctionnement des différentes catégories d'IA générative et liste des différents modèles d'IA générative.
Controverses autour de l'IA générative
Feuille de route pour la réglementation de l'IA générative et éléments clés de recommandation pour les politiques nationales sur l'IA générative dans l'éducation.  
Co-conception des utilisations de l'IA générative dans la recherche, l'enseignement et l'apprentissage
Nouveaux modèles de préformation générative spécifique à l'éducation (EduGPT) et leurs implications.
Réflexion sur les implications à long terme de l'IA générative pour l'éducation et la recherche.
Le Guide pour l'IA générative dans l'éducation et la recherche devrait être publié lors de la Semaine de l'apprentissage numérique, qui se tiendra du 4 au 7 septembre 2023 à Paris.]]>
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            <updated>2023-09-05T16:28:26+00:00</updated>
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